知网研学(网页版)使用手册

作者:陈玲发布时间:2025-10-29浏览次数:10

1平台概述

1.1知网研学是什么

知网研学是面向高校师生、科研人员以及各行业专业技术人员,融合专业内容和学习工具的个人终身学习平台。平台提供中外文献检索、文献管理、文献阅读、论文创作、笔记整理、知识体系构建、学术订阅等学习功能。平台提供网页、桌面端(WindowsMac)、移动端(iOS和安卓),多端数据云同步,满足学习者在不同场景下的学习需求。

平台网址:x.cnki.net

1.2使用说明

【特别说明】原对知网研学的“CNKI研学平台”“研学平台”“CNKI协同研究型学习平台”“E-Study”等名称,现统一规范名称为知网研学】

【推荐浏览器】优先推荐使用Chrome、火狐浏览器。同时支持使用360极速模式、QQ极速浏览器、Safari浏览器等HTML5新特性兼容性好的浏览器。

登录/注册支持账号密码登录、知网研学APP扫码登录、微信/QQ登录。新用户注册时同一手机号每天获取验证码不超过10次。若超过10次当日将不能注册。

1.3平台使用权限

研学平台使用权限包括:「平台功能」使用权益、「知网资源」阅读权益

  1. 获取平台功能使用权益

注册即可成为研学平台普通用户即非会员),可拥有部分平台功能的免费使用权益

成为研学会员(个人会员、团队会员或机构会员),享受更多平台功能使用权益

  1. 获取知网资源阅读权益

关联机构账号,阅读你所关联机构在CNKI官网的已购资源(参见1.5);

或购买【文献流量包】,可阅读的资源包括:期刊论文、博士论文、硕士论文、会议论文、年鉴全文。

  1. 查看个人权益

点击页面顶部top栏头像下拉中的“个人中心”,进入我的权益查看当前身份权益明细。

1.4如何开通个人会员

购买标准会员高级会员获取平台功能使用权益,此外需要搭配购买文献流量包获取知网资源权益

购买超级会员,同时获取平台功能使用权益和知网资源阅读权益

会员价格请以产品官网为准。

1.5如何成为团队/机构会员

个人账号可关联到团队或机构账号成为团队会员或机构会员获取所在机构已购平台功能使用权益和知网资源阅读权益进入“个人中心”>“关联机构/团队”,有以下两种关联方式:

方式1IP自动关联,需单位IP范围内才能关联成功;

方式2口令关联,所在机构的研学平台团队/机构管理员获取口令

如果你是「机构会员」或「获取到你所关联机构在CNKI官网的已购资源权益」,请注意以下情况:

请在机构IP范围内阅读知网文献;

已经打开阅读过的文献在IP范围外仍可继续阅读

未阅读过的文献想在IP范围外阅读需具漫游权益

除知网文献在线阅读外,平台功能均不受IP限制,随时随地可使用

单独购买的「文献流量包」,不受IP限制。

2知网研学AI

知网研学AI,以“华知大模型+DeepSeek”为技术底座,集学术搜索、中外文献研读、跨学科研究、科研选题、文献综述、科研写作、学术研讨、学术汇报、学习评估于一体的AI研究学习平台,全面提高学术科研效率,促进知识创新。

2.1全库问答

基于CNKI全库文献问答,回答内容真实可信,可查看来源文献

  1. 可切换DeepSeek-R1思考模型或华知大模型进行问答。DeepSeek-R1展示思考过程。

  2. DeepSeek-R1模型下可选择联网搜索,回答联合参考知网文献和网络资源,兼具可靠性和时效性。

  3. 可选检索增强方式:中文文献、中外文献、核心刊文献

  4. 可不参考知网文献,大模型直接给出原生回答。

  5. 回答中标记引用,右侧可查看来源文献或网页。

  6. 可上传文档问答,或上传图片解读,快速获取文档或图片关键信息、数据等。

  7. 推荐问题相关图片,可拓展延伸阅读。

  8. 增加角色设定功能,回答更具针对性。


2.2智能检索

整合大模型自然语言处理和语义理解技术,支持自然语言输入,智能识别检索意图,检索文献和文献原文段落。实现从关键词检索到语义向量检索的检索体验跃升。

1)智能文献检索

支持以自然语言自由输入检索,省去提炼关键词和构建检索表达式的复杂步骤,并确保提供最相关的文献检索结果降低检索门槛提升检索体验和效率。

2)段落检索

采用碎片化技术,实现对原文段落的精准检索,并能够快速定位并阅读来源文献中的相关段落,提高文献检索和阅读效率。

2.3AI选题分析

1AI选题推荐

1)接入DeepSeek-r1大模型。

2)支持通用类型选题、期刊论文选题、学位论文选题、领域调研选题、案例研究选题和课题申报选题等多个论文场景的选题推荐。

3)支持选择相应身份和许可进行个性化选题推荐。

4可选择联网搜索和知网文献,回答参考知网文献和网络资源,兼具可靠性和时效性。

  1. 生成内容有思考过程、中英文选题名称、选题关键概念/研究重点/方法论建议/推荐理由;联网搜索和知网文献模式下,可查看AI参考的来源文献和网页。

  1. 支持AI总结归类输出的所有的选题方向,用旭日图展示,更加直观。

  1. 支持选题方向细化/聚焦、AI选题评估、研究趋势分析、生成选题报告;同时支持两个方向的AI对比评估、研究趋势对比分析。

选题方向细化/聚焦:选中某条选题,点击“细化选题”,支持对某个选题方向进行再次细化,让选题方向更加聚焦。

单个选题方向的AI价值评估:选中某条选题,点击“AI评价”,即对此条选题进行AI评价,提供评价思路,并从综合评价、可行性、创新性、跨学科整合性、背景与意义、应用价值、重要性、风险与挑战八个维度进行星级和文字的评价。联网搜索和知网文献模式下展示参考来源。支持去在线创作编辑和下载。

2个选题方向的对比评价:选中某2条选题,点击“AI评价”,即对这两条选题进行AI对比评价,提供评价思路,并从综合评价、可行性、创新性、跨学科整合性、背景与意义、应用价值、重要性、风险与挑战八个维度进行星级和文字的对比评价。联网搜索和知网文献模式下展示参考来源。支持去在线创作编辑和下载功能。

/双选题方向的研究趋势分析:支持分析单条选题近10年文献发表数量,呈现研究趋势。也支持对比分析两条选题的近10年文献发表数量,整体对比研究趋势。

    • 单条选题方向的研究趋势分析:针对选题方向基于AI提取2个核心主题,呈现每个主题和2个选题共同的发文趋势图,整体掌握选题研究趋势。

    • 2个选题方向的研究趋势对比分析:呈现2个选题的发文趋势图,也可单独查看某条的趋势图。

生成选题报告:选中某个选题,点击“生成选题报告”,选择报告组成部分,即可生成选题报告,生成后可进入在线创作进行编辑或者直接下载PDF报告。

  1. 支持生成文献综述、定题评测和标题打磨:选中某条选题方向,点击生成文献综述、定题评测和标题打磨后,会带着相关数据进入相应功能模块。

2)定题评测

结合AI和文献分析技术对选题进行潜力评估,辅助研究人员选题决策。用户可选身份、学科领域、论文类型进行更针对性评估。

1AI价值评估

默认DeepSeek-R1模型。支持四种选题模式:

  • DeepSeek-R1:用户不选择联网搜索和知网文献,纯靠大模型原生能力进行推荐,可快速生成对时效性要求不高的理论性选题;

  • 联网搜索模式(DeepSeek-R1+联网搜索):用户选择联网搜索,实时获取互联网最新信息,确保选题方向更具前沿性和发散性,并展示大模型参考的网页资源;

  • 知网文献模式(DeepSeek-R1+知网文献):用户选择参考知网文献数据,基于权威学术数据库推荐选题,增强选题方向的可行性、创新性与可靠性,并展示大模型参考的学术文献;

  • 混合模式(DeepSeek-R1+联网搜索+知网文献):用户选择综合互联网资源与知网文献数据,兼顾选题的前沿性和落地可行性,并展示大模型参考的学术文献和网页资源。

评价内容:提供评价思路,并从综合评价、可行性、创新性、跨学科整合性、背景与意义、应用价值、重要性、风险与挑战八个维度进行星级和文字的评价。联网搜索和知网文献模式下展示参考来源。

2基于真实文献数据的分析

发文趋势分析,追踪特定研究方向的学术热度演变趋势

  • 核心主题词提取:基于AI提取的核心主题进行分析

  • 十年趋势可视化:提供近十年各主题发文量的时序变化曲线,支持单独主题/共同主题的多维度趋势分析

  • 交互式图标操作:可通过图例选择显示/隐藏特定主题趋势线

研究成果分布分析:基于AI提取的核心主题词,从重要作者、重要机构、重要期刊和基金文献四个维度进行分析

  • 重要作者:按照重要度呈现TOP10作者,展示发文量、核心期刊发文量

  • 重要机构:按照重要度呈现TOP10机构,展示发文量、核心期刊发文量

  • 重要期刊:按照CI指数呈现TOP期刊,展示期刊发文量

  • 基金文献:展示近10年基金文献数量和每年TOP5发文基金项目

3期刊推荐/文献推荐

期刊推荐:基于选题方向依据相关度、核心期刊、影响因子、被引量、下载量等指标推荐5本期刊,并展示最相关文献5条。

文献推荐:从最新论文、重要论文、综述论文、学位论文4个维度进行中英文献推荐。支持按照相关度、发表时间、被引、下载进行排序

4支持下载评测报告、生成文献综述和立即创作

下载评测报告:下载PDF格式文件的报告

生成文献综述:带着选题数据跳转至文献综述模块,并填充主题

立即创作:点击后进入在线创作,并自动保存至创作列表中。

3)标题打磨

借助AI优化学术表达,提升标题吸引力指数

1)用户可选身份、学科领域、论文类型进行更针对性优化。

2)默认DeepSeek-R1模型。支持四种润色优化模式:

DeepSeek-R1:用户不选择联网搜索和知网文献,纯靠大模型原生能力进行润色优化,可快速生成符合基础学术规范的标题;

联网搜索模式(DeepSeek-R1+联网搜索):用户选择联网搜索,实时获取互联网最新信息,可捕捉学科前沿热点词汇,标题风格更具前沿性。并展示大模型参考的网页资源;

知网文献模式(DeepSeek-R1+知网文献):用户选择参考知网文献数据,基于权威学术数据库数据进行润色优化,确保润色后的标题更符合发表成果的风格,更具学术规范性。并展示大模型参考的学术文献;

混合模式(DeepSeek-R1+联网搜索+知网文献):用户选择综合互联网资源与知网文献数据,标题风格兼顾前沿性和学术性,并展示大模型参考的学术文献和网页资源。

3)生成内容:提供生成思路,并提供中文标题、英文标题、标题解释、学科适配性分析、优化论证说明和写作方向建议等详细内容,联网搜索和知网文献模式下展示参考来源

4)支持对润色后的标题进行再次润色、生成文献综述和立即创作

润色:点击后此标题自动填充至输入框内,可在输入框内进行个性化身份/学科/论文类型/标题数量的重新选择

生成文献综述:带着标题数据跳转至文献综述模块,并填充主题

立即创作:点击后进入在线创作,并自动保存至创作列表中

4)研究态势分析

基于知网中外学术资源,运用先进的数据挖掘、语义分析、知识图谱等技术,对关键词进行多维度的可视化分析,呈现该研究领域的基础态势。

研究趋势:呈现近10年与关键词相关的文献发表数量,直观展现选题关键词研究热度的变化趋势。

学科渗透:交叉学科和边缘学科从来都是科学上的重要生长点。通过探索关键词的交叉学科及衍生主题,可以有效识别出跨学科研究的新方向。


关键词共现:关键词共现分析能直观展现研究领域的核心主题,其出现频率的高低反映了研究主题的重要程度。高频次出现的关键词不仅充当着不同研究主题之间的桥梁,还揭示了学科领域的研究热点。

分布分析:展现近10年关键词研究领域的重要作者/机构/期刊,以及基金文献发文情况,可直观呈现关键词研究成果的基础情况。


2.4AI研读

进入文献阅读页面,点击右侧【AI研读】,进入单篇文献研读。可针对当前文献内容进行问答。

提供渐进式阅读、矩阵式阅读、启发式对话种阅读模式,满足不同层面学习需求。


文献矩阵各研究要素支持AI直接生成,快速获取文献关键信息。

可对划选文本进行解释分析、总结归纳、展开阐述、内容改写。

可对文本图片进行解读,快速获取图表关键信息、数据、结论等。


2.5AI对比阅读

AI从研究主题、研究方法、研究结论、创新点、理论贡献、应用价值角度对比分析两篇文献异同,快速获取两篇文章关键信息,提升对比阅读效率。

2.6AI专题探究

进入学习专题后,点击【AI专题探究】进入AI专题探究页面。

可针对当前专题下的文献进行问答,快速了解研究基础

  1. 可切换到其他专题进行问答;

  2. 可切换DeepSeek-R1模型或者华知大模型问答;

  3. 可管理当前专题下的问答文献;

  4. 可查看或检索对话历史、新建对话;

  5. 可输入问题,针对当前管理的文献进行问答;

  6. 可针对当前问答文献生成文献综述、文献阅读报告。

2.7AI专题矩阵

可勾选文献后,AI批量生成文献矩阵,快速构建专题文献矩阵,实现一组文献的观点总结/研究对比等

或直接在专题矩阵中选择AI生成矩阵。

2.8AI文献综述

1)调研型综述

通过大模型和主题聚类等技术快速检索、筛选和整合海量中英文文献 ,确定研究问题、建立理论框架、识别研究中的不足或未解决的问题,辅助选题创新、课题申报的论证、论文发表等多元场景需求。

  • 聚焦问题

用户输入主题或关键词,大模型辅助聚焦研究的问题。

  • 参考文献检索与筛选

系统提供知网全库、推荐文献、专题选择、CNKI检索、本地上传5种指定参考文献方式,最多支持选择200篇文献。知网全库包含知网期刊、博士、硕士、会议、报纸等向量库;推荐文献自动筛选近5年来与主题相关的高质量中外文文献;CNKI检索支持中文、外文、增强检索3种方式,每种方式支持多维度检索条件,检索结果支持多种方式排序,可按照学科、主题、是否核心期刊进行筛选查看。

  • 内容提取与分析

通过主题聚类算法将相关文献按照研究主题、研究方法、研究对象等维度进行分类, 利用AI技术对筛选出的文献进行深度分析,提取文献的核心观点、研究方法、研究结果、研究不足等关键信息。

  • 生成综述大纲和全文

大模型根据调研型综述框架(研究现状、研究不足或研究争议点或研究不足)生成大纲要点,支持交互式编辑,编辑、删除、添加等操作。生成全文时大模型先根据分类总结研究现状下各作者的观点,再根据研究现状的内容分析阐述现有研究的不足和未来的研究方向。

  • 引用管理

自动标注文内及文后参考文献,引文采用GB/T 7714-2015格式,点击【去编辑】按钮支持保存到编辑器里调整引用关系、更换引用格式。

  1. 文献计量学综述

基于文献定量分析方法,采用数学与统计学方法来描述、评价和预测科学技术现状与发展趋势,以输出量化的信息内容。结合AI大模型和知识图谱等技术高效挖掘研究领域的知识结构、热点趋势及演变路径,形成一篇完整的综述性论文。

        • 输入研究方向

用户输入具体的研究方向,例如:草地生态系统。

        • 定制检索式

大模型根据用户输入的研究方向或领域,找出同义词或近义词,定制检索表达式。

        • 筛选数据来源

根据检索式检索近十年CNKI学术期刊文献,可根据需要修改检索式、选取核心期刊数据、调整检索范围,获得期望的文献数据结果。勾选数据来源,为确保数据分析有效,至少选择200篇。支持选择文献篇数范围为200-2000篇。

        • 定量分析文献数据

采用文献计量方法,从发文量趋势、 核心作者/机构、关键词共现/聚类/突现等多维度进行分析,生成可视化图谱。

        • 生成文献计量学综述全文

基于文献数据统计及可视化分析结果,利用AI大模型生成论文的资料与方法、结果分析、结论与展望等内容。

2.9AI润色

辅助写作,让写作更高效。可支持DeepSeek-R1大模型或华知大模型进行润色改写,支持润色、改写、扩写、缩写四种模式,支持中英翻译。可点击人工翻译润色页,找寻4000+国际化翻译专家进行专家人工翻译。

2.10AI辅写

文档编辑器内,点击右侧【AI辅写】,提供AI文献综述、生成大纲和全文、多场景写作模板、学术规范知识问答、自由对话等辅助创作的功能,为用户提高科研效率、加速学术创新。

  1. AI文献综述,根据用户输入主题,生成综述大纲,确认大纲后可继续生成文献综述全部内容。

  1. 生成大纲和全文,根据用户输入文章 标题,生成文章大纲,确认大纲后可继续生成全文,内容生成支持多种写作风格。

  1. 多场景写作模板,涵盖教学教案、说课稿、实验设计方案、行业调研报告、市场分析报告等写作需求,帮助用户快速构建结构化文档,提升写作效率

  1. 学术规范知识问答:提供实时问答支持,辅助写作过程中的摘要、关键词、图表、参考文献等学术规范要求,确保学术诚信,提升写作质量和效率。

  1. 写作内容续写、缩写、扩写、改写、润色,支持多种写作风格。

2.11AI投稿分析

根据用户输入的标题、关键词、摘要进行检索与分析,推荐适合的投稿期刊。分析中外文8.8+中外文期刊,包括北大核心、CSSCIEISCIAMICSCD所有核心期

分析结果会根据按国内刊发文、按国内刊投稿指南和按国外刊发文三种方式为用户提供推荐,并针对不同的推荐提供不同的检索信息。

国内刊发文呈现检索结果条数、期刊封面、期刊名称、期刊核心指标、WJCI分区、影响因子、CI指数、被引半衰期、载文量、总下载次数、出版周期、匹配度、官网投稿、CBPT投稿、相似文献信息

按国内刊投稿指南呈现检索结果条数、期刊封面、期刊名称、影响因子、CI指数、总被引频次、被引半衰期、载文量、总下载次数、出版周期、匹配度、投稿指南等信息。

国外刊发文呈现检索结果条数、期刊封面、期刊名称、影响因子、WAJCIISSNEISSN、创刊年、出版周期、匹配度等信息。


2.12AI论文预审

用户上传的论文进行AI支持对期刊论文、会议论文、继续教育、本科及阶段的学位/毕业论文课程论文进行预。根据用户选择的论文类型、学科、评审维度和学历阶段,针对性的进行论文内容评估。快速发现论文在研究问题、研究方法、理论框架等方面的优势与不足并给出相关建议,缓解审稿工作压力,帮助作者提前发现论文中的潜在问题,有效提高工作效率和论文质量。目前暂支持上传4万字以内的Docx格式文档。

  1. 评审维度创建和选择

  • 通用评审维度:根据教育部规定的十四大学科门类,系统默认配置十四套学科评审维度模板和一套通用学科评审维度模板。用户选择学科后自动匹配对应的通用评审维度模板。

  • 自建评审维度:支持在评审维度页新建评审维度,自定义不同细分维度的评审要点及评分权重,进行个性化评审。

2论文评审报告

  • 评审报告框架包括论文标题、学科分类、论文类型、关键词(提取论文内原关键词,如果没有则显示未提供)、建议给分区间、总体评价、主要优势、主要不足、用户选定的评估维度、改进建议和总结。

  • 报告顶部和尾部均有下载报告按钮和关闭/返回按钮,点击下载按钮可下载PDF格式的评审报告,点击关闭则回到之前的页面,如果误触关闭则可在历史记录中查看和下载评审报告。

3资源获取

研学平台提供多种中外文获取方式,CNKI中外文一框式检索浏览器插件文献采集助手也提供了高质量的专业内容,如学科资源包、在线课程。

3.1CNKI中外文检索

研学平台支持知网中外文资源一站式检索和发现。包括期刊论文、会议论文、博硕士论文、报纸文章、年鉴全文、图书6类文献资源。                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                           从研学平台首页检索框中输入检索词,点击搜索或高级检索,进入检索页面。

在下图检索结果页面中,勾选多篇文献,点击「收藏到我的专题」按钮;或点击图标「单篇收藏」到学习专题。

3.2文献采集助手

可使用浏览器插件「文献采集助手SpringerScienceDirectWileyIEEEEBSCO、谷歌学术等国内外常用数据库(已支持75个)的题录或全文一键保存到知网研学,也支持保存网页正文、整个网页和网址

目前插件支持火狐浏览器Chrome内核浏览器Edge浏览器

首先,在研学产品首页x.cnki.net下载文献采集助手安装包

其次,打开上图中文献采集助手」已支持的数据库或学术搜索网站,输入检索词,在检索结果页面中点击浏览器的“扩展程序”>知网研学文献采集助手

页面右侧显示「知网研学文献采集助手」侧边栏,助手中已获取到当前检索结果页面中的文献信息,勾选你想要收藏的文献后点击“保存到专题”即可。

3.3学科资源包

学科资源包是由学科大牛、学科编辑、研学用户对学科优质文献进行汇编、点评、导读,为学习者提供精准知识服务

  1. 资源导航

研学平台提供专家汇编、融合学科解读、经典必读、综述资源、小研学术、学科趋势6学科资源包。

  1. 专家汇编

这些专家绝大多数都是教育部产学合作协同育人项目的负责人,所编资源包为教育部产学合作协同育人学科资源包项目成果。

进入【专家页】查看专家亲自梳理的学科体系和汇编的一系列学科资源包,对该研究主题的整体脉络进行梳理并对未来研究趋势做出分析。

  1. 融合学科解读

以教育部备案的交叉学科体系为基础,深入分析学科融合的热点、变化趋势及重要研究成果的分布等,挖掘学科关系,从而启示学科融合发展方向。同时,推荐了融合学科发展过程中不同阶段不同类型的重要文献,促进各高校加强学科之间的协同,支持研究者进行跨界学习及创新。

  1. 学科全景资源包

以某一级学科为核心,汇总各类与该学科相关的学科资源包,既包括基于大数据的深度内容分析,又包括精心挑选的各类学科重要成果,力图为用户勾勒该一级学科的学科全景。具体包括学科研究热点及趋势资源包、学科融合资源包以及以综述文献、经典必读文献和专家选编文献为代表的学科特色文献资源包。

学科全景资源包全方位多角度解析学科现状及趋势。

  1. 领取资源包与学习

在资源包列表页面或资源包详情页面,点击“免费领取”,或已领取过的资源包,点击“进入学习”,即可进入资源包学习页面,查阅资源包的主要内容

在资源包学习页面中,呈现资源包的基本信息、作者介绍、资源包简介、导读、学习目录等主要内容。

如果编者在学习目录的文献资源中做了笔记并愿意公开,在阅读页面可以查看到编者笔记

如果编者在资源包中加入了章导读,在资源包学习页面点击对应“导读”图标查看导读内容。

  1. 我领取的资源包

在“研读学习”>“我的资源包中查看已领取的资源包支持对资源包进行分组移动删除查询等操作添加新的资源包

3.4视频课程

研学平台提供丰富的视频课程,包括科研技能、学科领学、研学讲堂、外语学习、升学考证、心理学、AI学术等类型提供付费课程、免费课程。


  1. 课程详情

课程详情页面展示课程的基本信息,包括课程介绍、课程目录、讲师介绍、课程时长和有效期等。点击“开始学习”或“继续学习”,进入视频播放页面。

  1. 播放视频、记笔记

在视频播放页面可以边看课程边记笔记。点击“添加笔记”时,系统会自动截取当前正在播放的那一帧画面。

  1. 我的课程

点击左侧导航栏研读学习>我的课程”,查看我的已学课程、收藏课程、购买课程。

  1. 课程笔记

点击左侧导航栏笔记>“我的笔记”,页面中展示了你的全部学习笔记,包括文献笔记、视频笔记等,支持对笔记的筛选、查看、编辑、删除、打标签以及一键汇编等功能操作。

3.5国内外常用数据库

【知网研学桌面端】除了知网检索和CrossRefIEEExplorePubMedScienceDirectSpringer5个外文数据库检索,还内置71个常用的中外文学术搜索数据库。用户可根据需要在“数据库检索”>“常用学术搜索网站”>“从系统列表添加”弹窗中自由选择需要显示在前台的网站

使用方法:以Semantic Scholar为例。您可在打开的页面中输入检索词进行检索,可收藏题录到专题(如果页面中带有pdf下载链接,可同时下载全文);还可收藏网页正文、整个网页、网址到专题或者笔记。

如果在页面中打开了pdf,可一键收藏到专题并下载全文。

下载进度可通过“其他数据库下载管理”查看。下载成功的文献可直接进入阅读或者打开所在专题。

4文献管理

4.1学习专题

研学平台支持中外文献、各类学习资源的一站式管理通过创建专题及子专题实现层级的学习资源体系化管理专题内可按被引下载、笔记数、文献重要度、学习时间等查阅学习资料。

4.2上传文件智能解析

将本地学习资料上传到研学平台学习专题统一管理与学习。支持12种资源类型,包括图书、期刊论文、学位论文、会议、报纸、年鉴、论文集、专利、标准、研究报告、电子文献、其他。

1系统自动识别和提取本地上传文献的题录和参考文献

2本地上传PDF文献,可自动抽取文献内容,包括目录、图表、全文、参考文献等,PDF可转为XML阅读

PDF原版阅读:

PDFXML阅读:

4.3全站检索

可输入关键词搜索专题、文献、笔记、创作、汇编笔记、学科资源包、课程等个人知识。点击检索结果可进入相应专题、文献阅读页、创作页面等。

5文献阅读

研学平台基于XML碎片化内容的增强出版,构建动态、交互、知识有机关联的新型阅读模式,方便学习者带着批判性思维去阅读,去探究,发现问题、提出问题。

5.1在线阅读

研学平台提供XML阅读PDF阅读两种阅读模式通过图标区分XML文献()和PDF文献()。

  1. 查看章节目录/图表/知网节

XML阅读模式下平台完成了对大量文献的篇、章、节、图、表、公式碎片化加工

点击左侧栏章节名称,可实现文章内容的自动跳转定位。

点击图表名称,可以实现文中图表的快速定位。当鼠标定位在图表上,可以放大或缩小图表,也支持对图表进行“笔记、摘录、涂鸦纠错”操作。

点击作者名,可自动跳转到作者的知网节,了解该学者的基本信息、研究方向、主要成果等。

点击「文献详情」图标后,打开文献知网节,了解文献的期刊、年卷期、页码、知识网络等详细信息。

点击作者、单位名称、关键词、基金等,可自动跳转到对应的知网节,了解相关文献、关注度指数分析等。

  1. 文中参考文献阅读

在阅读的过程中,单击参考文献角标,在文中以弹框形式展示参考文献的题录信息,可直接展开阅读或与当前文献对比阅读。

  1. 添加段落笔记

可对文章内容中的某一段落,添加段落笔记。点击某一段落的内容,在该段落的右下方会出现+】图标,点击“添加段落笔记”即可

  1. 工具书

阅读文献时,打开工具书开关(默认为打开状态),可高亮显示文内专业名词,点击高亮词可查看名词的学术释义和规范译名。如果不希望专业词高亮,可关闭工具书开关

阅读,还可随时选中文字点击“工具书”功能获取学科名词的学术释义。

如想查看词条详情和更多解释,可点击快照中对应的条目,跳转到知网工具书查看。

  1. 翻译

阅读外文文献,可随时进行中英翻译,提高学习效率。系统提供全文翻译、划词翻译、DeepL翻译、百度翻译等多个翻译工具。

划词翻译:选中文字后点击工具条中的翻译,即可对所选文字进行中英文自动翻译;还可启用“连续翻译”,对多次选中的文字进行合并整体翻译;翻译的内容可通过“一键复制”到剪贴板。

全文翻译:支持全文翻译(英译中),翻译页数最高200页,长篇文献轻松阅读。

提供原版式对照、逐句对照两种翻译模式,可根据个人学习习惯选择。支持txt格式和pdf格式导出翻译结果,方便随时学习。

  1. 查看他人分享的笔记

   查看他人笔记:他人笔记模式下可查看正文中他人分享的笔记。

5.2笔记

1笔记

在阅读过程中,可随时笔记,并且所做的笔记内容会插入到原文的对应位置划词选中原文内容,点击“笔记”,即可添加笔记支持为“划线笔记高亮笔记”设置颜色及其透明度

可添加不基于划选文本的全文笔记。

支持添加「文本、图片、公式、链接、附件」等笔记内容,支持为笔记打标签方便后期的管理和利用



6笔记整理

6.1笔记汇编

1)单篇文献笔记汇编

文献阅读结束后,可以将该篇文献中所做的全部笔记以文档的形式汇总出来,从而完成了文献从厚读薄的过程。在文献阅读页面,点击“笔记汇编”

支持按文献目录、笔记标签2种方式进行笔记汇编。

支持汇编的笔记文档进行再次编辑修改,如写下新的想法、观点等。编辑过程中,还可插入我的笔记、笔记汇编我的创作、我的专题、CNKI文献等学习素材

2)汇编笔记管理

在“笔记”>“学习笔记”模块下对单篇文献内、原文笔记下、学科资源包中汇编的笔记进行统一管理。

6.2笔记导图

阅读过程中记的笔记会自动添加到以文献名为根节点的笔记导图上,可随时对导图进行编辑及导出。同时,支持将笔记导图直接转化为在线创作。

6.3文献矩阵

研学平台提供“文献矩阵”工具者提供文献研读及多篇文献对比分析的思路,支持同一研究主题文献笔记整理,发现其研究领域内的研究问题、研究思路、研究空白点等。

首先,设定文献矩阵分析要素,采集、梳理单篇文献的分析要素内容。

其次,按“引文矩阵分析”“专题矩阵分析”两个维度对同组文献的研究要点进行横向纵向对比分析。

1单篇文献矩阵

   在线阅读页,点击页面右边栏的“文献矩阵”,页面呈现为下图所示的“原文-矩阵”同屏模式。平台提供研究问题、研究方法等预设矩阵分析要素,也可自己手动添加其他分析要素。要素内容支持直接编辑,也支持选中原文内容添加。

平台自动抽取部分文献的研究方法、研究结论、研究目的、研究结果4项要素内容,并填充到相应要素中,仅供参考。

2引文矩阵分析

引文矩阵可在一个矩阵图中对节点文献(当前打开阅读文献)及其参考文献和引证文献进行矩阵分析。可直接将文献矩阵转为在线创作。

3专题矩阵分析

   在一个矩阵图中对专题下文献进行矩阵分析。同样支持将文献矩阵转化为在线创作。

6.4笔记管理

  1. 原文笔记

点击“笔记”> “我的笔记”,你的所有笔记进行统一管理。支持按照笔记类型、学习专题、笔记标签等维度筛选查阅笔记。支持按照时间、笔记来源文献对笔记进行聚类、排序。可勾选笔记后进行一键汇编。

  1. 笔记标签

的所有笔记标签进行统一管理,可对标签进行增删改操作,支持建立不同级别标签体系。

7创作投稿

7.1新建创作

点击“新建”可创文档思维导图“表格”“PPT”新建文件夹”或“上传文件”。在线写作编辑器接入WPS引擎,增加文字、表格、PPT文档;可自动识别引文格式,版式兼容WPSOffice,导出后可保持文档格式不变。

7.2上传模板

新建创作时,可以基于空白模板开始创作,也可基于上传的文字模板表格模板、PPT模板、导图模板进行创作

7.3在线创作

选择模板后,进入内容创作页面。提供写作素材库,前期学习过程中形成的文摘、笔记、汇编、创作文档和思维导图,以及专题文献、CNKI文献可直接检索利用,边写搜,辅助成文,自动生成引用关系,参考文献自动编号,提高写作效率。

1)插入多媒体内容

在内容编写的过程中,可以支持插入符号、公式、超链接、图片、表格、音视频等。其中,插入的音视频文件均可在线播放

2)引用在线素材

点击页面右侧【我的素材】【我的专题】【CNKI检索】,可以检索并插入在线素材,包括我的笔记、笔记汇编、我的创作、我的专题CNKI文献等

支持添加摘录、笔记、文献内容等素材,并且自动关联引文关系。以插入笔记为例,鼠标移入某条笔记后,可以选择插入笔记“插入原文”用户可以选择【插入笔记同时生成引文】,本条笔记会自动插入到正在写作的文章中,且自动生成引用关系、参考文献自动编号。

支持直接插入引文。在【我的专题】【CNKI检索】文献列表处,鼠标移入某条文献后,出现“插入引文”按钮,点击按钮引文会关联至文内光标处我的专题支持多条文献同时插入。

插入在线素材或者引文后,系统会自动生成引用关系

3)手动插入引用

如需手动插入引用,可点击“引用>插入引文”,系统自动按照引用顺序生成引用角标,且打开“添加引文”编辑框。支持的文献类型包括:期刊、会议、学位论文、报纸、自定义等。

4引文管理

更换样式:支持一键转换1+中外期刊引文样式

编辑引文:鼠标移至正文引文域,点击【引用】-【编辑引文】,可编辑修改引用信息。

更新引文:若文中引文有删除等情况,可直接点【引用】-【更新引文】后,将全文的引用序号重新排列。

定位引文:鼠标移至正文引文域,点击【引用】-【定位引文】,可定位改引文在文后引文列表中的位置。

5翻译

支持对输入内容进行翻译,选中内容,点击“翻译”按钮即可。支持译文一键插入、复制,支持修改原文内容并重新翻译。

6)引用分析

基于你的学习专题管理的所有文献系统会你的写作过程中自动分析并预处理创作内容的引用问题,识别内容是否来自引用,并推荐引用文献,可一键添加引文。

注:本功能目前为内测功能,需用户自主愿意参加才可使用。

7文档导出

创作的文档可以导出WordPDF图片格式。

7.4本地创作

1在线创作到本地Word写作

在线创作与本地Word/WPS无缝衔接,保留“引用”在文内和文末二者之间的映照关系。下载的Word文档在本地打开后,知网研学Word插件可识别出引文,并支持编辑。如果你没有安装知网研学客户端,可至知网研学产品官网下载并安装。

Word插件本地创作

2Word/WPS写作插件

用户在安装知网研学桌面端时,写作插件会自动安装到用户电脑的Word中,如果电脑中未安装Word,会自动安装到WPS中。

写作插件提供了撰写论文过程中的很多实用功能,主要包括:

1】插入引文

Word中获取插入引文焦点,点击“插入引文”在文献列表中选择多篇将要插入到文献中,单击“确定”即可。

您所选择的参考文献即插入到所编辑的论文的光标处,同时,在论文的最后自动插入参考文献条目。

2】快速插入引文

快速插入引文操作步骤与插入引文一样,只是引文插入后不会自动更新文中引文和文后参考文献的序号,需要您收到点击“更新引文”才会重新更新序号。

3】编辑引文

选中文中引文域,即当前文章中的序号为灰色时,单击“编辑引文”选中一条引文,单击“修改”,即可对文献类型及各类型的不同字段进行编辑。

还可自行加入引用的页码,如“12~15”。题录中各字段均可编辑。

4】删除引文

当在【编辑引文】的弹窗中,点击某条引文,然后“删除”即可。

5】更新引文

如果在知网研学(桌面端)中已经将文献的题录做了修改,您可以单击“更新引文”,参考文献和参考文献条目即可与知网研学(桌面端)中的文献题录信息保持一致。

6】定位引文

单击想要定位的参考文献,使参考文献处于灰色状态,然后单击“定位引文”页面跳转到参考文献条目中对应的参考文献,且将该文献标识为深灰色。

也可以单击想要定位的参考文献条目中的文献,然后单击“定位引文”页面定位到文档中的引文标号,且标识为灰色加深状态

7】编辑样式

如果知网研学提供的样式不能满足您的需求,可以单击“编辑样式”,打开“样式编辑器”,根据期刊杂志社要求,编辑样式

修改完样式后,可以点击“保存为文件”按钮,将该样式文件保存到本地计算机上,您可以下次直接选择“更换引文样式”,找到本地的样式文件后使用,也可以将该样式共享给其他人使用。注:其他人必须安装知网研学(桌面端)后才可以使用。

8】更换引文样式

写作插件中,除了提供国标7714-2015CNKI标准样式、APA样式、MLA样式,还内置了三千多个中外文期刊的引文样式,您可以单击“更换样式”进行样式更换。

可点击“获取更多样式”使用系统内置的三多种期刊样式;也可以通过点击“添加本地样式”浏览导入本地已有的样式文件。

9】编辑著录格式及布局格式

您可以单击“编辑格式”,即可修改参考文献格式及布局。包括修改著录格式、文后参考文献及文中引文的格式。

著录格式可选择顺序编码制或作者出版年制文后参考文献可设置参考文献的字体、字号、行间距、制表位、缩进等文中引文,可设置文中引文的字体,及是否采用上标形式

10】去除格式化

如果我们提供的文献格式无法满足您的需求,而且您已经将文献题录更新的与知网研学(桌面端)一致,无需其它修改,您便可以通过“去除格式化”对参考文献格式进行任意修改参考文献和参考文献条目都会清除格式,转为可编辑状态。

注意:去除格式化后的文档,不能再做文中引文和文后参考文献的关联,也无法进行引文更新等操作。

11】插入脚注

您在撰写论文过程中,也可以在某些页面插入脚注。单击“插入脚注”弹出插入脚注的提示框,点击“选择引文”,从专题列表中选择需要的文献题录,然后点击“确定”文本信息会以脚注的形式出现在该页面底部。

12】编辑脚注

选中文中某条脚注域单击“编辑脚注”(注:一次只能选择一条脚注进行编辑,如果同时选中多条脚注编号,默认编辑其中序号最小的脚注)点击“重选引文”对该条脚注进行引文替换(也可以单击“编辑引文”,对该文献类型及各类型的不同字段进行编辑)。

修改后点击“确定”,可看见对应脚注已替换为新选的文献题录。

13】删除脚注

选中文中脚注域单击“删除脚注”在弹出的提示里选择“是”,对应的脚注成功删除。

14】更新脚注

与更新引文一样,如果您在知网研学(桌面端)中已经将文献的题录做了修改,您可以单击“更新脚注”,脚注的题录信息即可与知网研学(桌面端)中的文献题录信息保持一致。

15】定位脚注

与引文的定位一样,脚注的定位也可以从脚注标号定位到脚注引文,也可以从脚注引文定位到脚注标号,具体可参考引文的定位。

16】检索题录和笔记、摘录

点击检索题录和笔记,可以检索当前账号下的题录和笔记、摘录,并支持将题录和笔记、摘录插入到当前Word中。

17】识别引文

用户在知网研学WEB端下载的在线创作Word格式文档,通过本地Word/Wps打开后,切换到知网研学插件下,可以看到新增了“识别引文”按钮,点击按钮进行引文识别后,该文档会重新生成一个副本,副本中原有的文本样式和参考文献格式会保留,可继续在Word/WPS中编辑引文。

7.5智能排版

智能排版服务支持对用户提交的论文或者在线创作的文档进行全自动排版,自动生成包括图片、表格、题注、参考文献等元素在内的规范化Word论文。功能使用流程有“选择模板、提交论文、自动排版、预览/下载”四个步骤。

  1. 选择模板

研学平台提供学位论文、期刊论文两种模板,可以根据需要选择相适配的模板。以学位论文模板为例介绍下具体功能。

学位论文模板支持按照地区和学位筛选,也支持输入高校名称搜索模板

平台内所有模板均支持在线预览,可随时查看模板样式。鼠标移至模板区域即可看到“预览”按钮,点击后可浏览模板样式。

若未找到所需要的高校模板,或者平台提供模板与你已有的模板有差异,可以反馈给我们

  1. 提交论文

选择了模板后,进入步骤二“提交论文”,可以上传/拖拽本地500M以内的Word文件或者选择在线创作中的文档进行排版。

  1. 自动排版

成功提交论文后,点击“开始排版”后,进入步骤三“自动排版”,此处你可以实时看到排版进度,也可进入“历史排版结果”页面查看进度和结果。

注:平台不能同时排版多个文件,请完成后再进行排版。

  1. 预览/下载

排版完成后,预览排版结果,对排版结果满意后再进行付费下载。

  1. 历史排版结果

历史排版结果页面,记录你的所有排版记录,在此可查看排版的唯一编号、排版时间、文件名称、模板名称、排版进度、支付状态,也支持预览/下载结果、对排版结果进行评价,以及删除数据。

注:为保障的数据安全,排版文件30天后将自动删除,请及时下载文件。

7.6投稿通道

提供中外文一万多种期刊的投稿渠道,可按照学科分类查看。中文期刊可按官方、腾云采编、核心、CSL进行筛选查看。

7.7学术规范知识库

点击创作投稿>学术规范知识库”进入,在此可查看法律道德准则、格式规范指导、高校学术规范、期刊论文规范等学术规范相关文件。

8我的订阅

研学平台提供多种订阅方式,包括期刊订阅、RSS订阅、学科订阅、主题订阅和作者关注,可以根据需要自行选择订阅。

可以将订阅推送的文献单篇添加到专题,也可以“全部添加到专题”。

你订阅的期刊、学科、主题、学术网站或关注的作者,如果有最新发文,系统会及时推送到研学平台首页,方便你快速查阅最新学术动态。

9好文观止

基于研学所有用户的阅读、重要度标记、笔记等学习行为的分析,得出不同学科下的热门研究主题(关键词),以知识图谱的形式呈现。可关注自己感兴趣的主题词。

关注感兴趣的主题后,平台将推送相应主题词下的热门学习文献及段落。快速了解各个学科下的热门研究方向,以及其他学习者关注的文献和内容。

10我的学术成果

10.1学者认证

可以下两个入口进入【作者服务平台】,完成学者认证、认领成果。

入口1点击页面顶部top栏头像下拉中的“认领学术成果

入口2,点击“我的”>“我的学术成果”>认领学术成果

在“学者认证”页面中,填写个人信息,完成学者身份认证。认证成功后,便可认领你已发表的学术成果。

10.2认领成果

认领你正式发表的期刊论文、博士论文、硕士论文、会议论文、报纸文章、专利、标准等学术成果。

10.3已认领的成果

研学平台“我的”>“我的学术成果”统一管理你已认领的期刊论文、博士论文、硕士论文、会议论文、报纸文章、专利、标准等学术成果

  1. 可打开在线阅读或下载全文,查看学术成果的被引量和下载量

  2. 如果你有新发表的文章,点击“认领学术成果”添加认领;

  3. 如果有误认领的文章,点击“不是我的”退领。

  4. 已经认领的文章,可下载期刊原版目录,用于职称评审等。

11回收站

你的学习专题、收藏文献、学习笔记、创作文档、思维导图、汇编文档等删除后,会先进入回收站,停留一段时间后再彻底删除(根据你当前拥有的权益判断停留时长)。在回收站内的每一类学习资料,都可以单个或批量还原到原位置,也可彻底删除。